Matplotlib 中文显示

Matplotlib 是一个强大的 Python 绘图库，广泛应用于数据可视化领域。然而，对于中文用户来说，Matplotlib 的默认设置可能不支持中文显示，这给使用带来了一定的不便。本文将详细介绍如何在 Matplotlib 中正确显示中文，包括中文字符的字体选择、字体大小调整以及中文字符在图表中的使用方法。

Matplotlib 中文显示问题

Matplotlib 默认使用的是英文字体，因此在图表中直接使用中文可能会导致乱码或无法显示。为了解决这个问题，我们需要指定一个支持中文的字体。

解决方案

1. 设置中文字体

要在 Matplotlib 中显示中文，首先需要选择一个支持中文的字体。常见的中文字体有“SimHei”（黑体）、“Microsoft YaHei”（微软雅黑）等。可以通过以下代码设置字体：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 设置字体为黑体

或者

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['Microsoft YaHei']  # 设置字体为微软雅黑

2. 调整字体大小

除了设置字体，还可以调整字体的大小，以便更好地适应图表的布局。可以通过 fontsize 参数来设置字体大小：

plt.xlabel('X轴标签', fontsize=14)  # 设置X轴标签字体大小为14
plt.ylabel('Y轴标签', fontsize=14)  # 设置Y轴标签字体大小为14
plt.title('图表标题', fontsize=16)  # 设置图表标题字体大小为16

3. 在图表中使用中文

设置好中文字体和字体大小后，就可以在图表中使用中文了。例如，在绘制柱状图时，可以设置X轴和Y轴的标签、图表标题以及图例的中文显示：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 设置字体为黑体

# 数据
categories = ['类别1', '类别2', '类别3', '类别4']
values = [10, 20, 30, 40]

# 绘制柱状图
plt.bar(categories, values)

# 设置X轴和Y轴标签
plt.xlabel('X轴标签', fontsize=14)
plt.ylabel('Y轴标签', fontsize=14)

# 设置图表标题
plt.title('图表标题', fontsize=16)

# 显示图例
plt.legend(['数据'])

# 显示图表
plt.show()

通过以上设置，Matplotlib 就可以正确显示中文了。